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Trilha Arquitetura de IA para Builders

Como construir sistemas mais inteligentes usando menos IA. Princípios práticos de arquitetura que vêm de projetos reais — para quem já usa IA e quer sistemas mais baratos, confiáveis e escaláveis.

9 aulas · 9 disponíveis
~71 min no total

// aulas da trilha

1
Aula 1· 7 min

Como pensar como um arquiteto de IA

Builder cria. Engenheiro implementa. Arquiteto decide. As 5 perguntas que um arquiteto faz antes de escrever qualquer linha de código ou prompt.

2
Aula 2· 8 min

IA é o último recurso, não o primeiro

A hierarquia de decisão que separa sistemas baratos de sistemas caros: regra → código → cache → IA.

3
Aula 3· 9 min

O que código faz melhor que IA

A divisão de responsabilidades que define a qualidade e o custo de qualquer sistema com inteligência artificial.

4
Aula 4· 9 min

Como estruturar dados antes de chamar IA

A hierarquia que reduz custo e alucinação: PDF → Texto → Markdown → JSON → Regras → IA.

5
Aula 5· 6 min

Markdown vs PDF: a decisão que mudou meu sistema

Por que PDF é o pior formato para enviar à IA e como Markdown reduz custo em até 76% sem perder informação.

6
Aula 6· 8 min

Pipeline antes de agentes: sempre

Quando uma pipeline bem estruturada resolve o problema — e quando agentes de IA realmente fazem sentido.

7
Aula 7· 9 min

Quando criar um agente (e quando não criar)

Os casos que justificam autonomia — e os casos em que agentes adicionam complexidade sem adicionar valor.

8
Aula 8· 8 min

Cache antes de IA: a pergunta que ninguém faz

Como implementar cache em sistemas com IA e reduzir chamadas repetidas sem perder qualidade de resposta.

9
Aula 9· 7 min

Economia de tokens é uma funcionalidade

Os 5 mecanismos para reduzir custo de tokens sem perder qualidade — cache, compressão de prompt, contexto seletivo, hierarquia de modelos e pré-processamento.

// ferramentas e afiliados desta trilha

Claude API, n8n, Make, Supabase, Vercel — ferramentas de desenvolvimento, automação e infraestrutura com programas de afiliado.

Ver todas as ferramentas recomendadas

// próximo nível

Playbook de Decisões Arquiteturais

Guia de referência rápida para as decisões mais comuns em sistemas com IA — quando usar o quê e por quê.

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